• Verbindung von Data Science und Softwareentwicklung - Technische und organisatorische Grenzen ausloten und machbares in Angriff nehmen

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• Kubernetes-Cluster effiktiv monitoren - Wie sich die zunehmende Komplexität bei der Orchestrierung und Organisierung von Containern beherrschen lässt

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• Vom Valuestream Management bis hin zur Testautomation - Strategien für KI-Projekte und Use Cases für einen erfolgreichen KI-Einsatz

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• Effiziente Wege zu automatisierten Deployments – Die Software Toolchain auf dem Prüfstand

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• Release Orchestration als Enabler für schnellere Feedbackzyklen

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• Continuous Improvement im Change Management - Wege zu kontinuierlichen Entwicklungsprozessen

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• Agiles Change Management – Einführung automatisierter Bewertungs- und Genehmigungsprozesse

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• Tracibility in agilen Projekten - Anforderungen an CI/CD Prozesse und der Umsetzung von Automatisierungen

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• Bündelung von Releases und effektive Verzahnung mit der IT-Portfolio-Steuerung

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• Abschied von schwerfälligen Change Prozessen durch automatisierte Bewertungs- und Genehmigungsprozesse

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• Ownership und Kundenkontakt in team- und clusterübergreifenden, adaptiven Netzwerken

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• Agile Leadership - Produktverantwortung fachliche und disziplinäre Führung im agilen Kontext

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• DevSecOps - Höheres Sicherheitslevel bei Anwendungen durch Continuous Security Testing